Modulare Programme für Entwickler, DevOps und Dateningenieure.
Fokus auf modulare Architekturen, Testautomatisierung und CI/CD-Pipelines. Bewertet über Codereviews, Modultests und ein abschließendes Praxisprojekt.
Schwerpunkte: Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Monitoring. Praktische Übungen mit Kubernetes und Cloud-Tooling sind Teil der Verifizierungsstufen.
Aufbau robuster Datenpipelines, Datenqualität und Modell-Deployment. Beurteilung durch Datenaufgaben, Reviews und ein Pilotprojekt mit realen Datensätzen.
Pilotprojekt mit drei regionalen Partnern: Implementierung eines Onboarding-Kurses, dokumentierte Verkürzung der Einarbeitungszeit um 30% im Pilotbetrieb und Qualitätssicherung über 7 Verifizierungsstufen.
Mehr lesen →Training für ein Entwicklungsteam in Berlin: Aufbau einer CI/CD-Pipeline, messbare Reduktion manueller Deploy-Schritte und regelmäßige Performance-Messung nach jedem Modul.
Mehr lesen →Projekt in München mit regionalen Anwendern: Migration von Batch- zu Streaming-Pipelines, abschließende Bewertung durch Praxisaufgaben und technische Reviews.
Mehr lesen →Strukturiert, prüfbar, praxisnah
Kurse sind in kurze Module gegliedert, jede Einheit mit Lernziel und Prüfstandards, um Fortschritt regelmäßig zu messen.
Laborumgebungen mit realen Tools (CI/CD, Container, Cloud) ermöglichen unmittelbares Anwenden und Bewertung in Praxisaufgaben.
Erfahrene Mentoren führen 1:1-Reviews durch; Code-Reviews und Peer-Feedback sind Teil der 7 Verifizierungsstufen.
Programme enthalten Team-Workshops und Onboarding-Module, abgestimmt auf vorhandene Prozesse im Unternehmen.
Pilotprojekt mit drei regionalen Partnern: Implementierung eines Onboarding-Kurses, dokumentierte Verkürzung der Einarbeitungszeit um 30% im Pilotbetrieb und Qualitätssicherung über 7 Verifizierungsstufen.
Training für ein Entwicklungsteam in Berlin: Aufbau einer CI/CD-Pipeline, messbare Reduktion manueller Deploy-Schritte und regelmäßige Performance-Messung nach jedem Modul.
Projekt in München mit regionalen Anwendern: Migration von Batch- zu Streaming-Pipelines, abschließende Bewertung durch Praxisaufgaben und technische Reviews.
Ergebnisse aus regionalen Projekten
| Softwareentwicklung |
✦
Gezgin724
|
Cloud & DevOps | Daten & KI |
|---|---|---|---|
| Modulares Curriculum | ✓ | ✗ | ✗ |
| Hands-on Labs | +148% | 3–6% | 8–20% |
| Mentoring & Reviews | ✓ | ✗ | ~ |
| Teamintegration | ✓ | ✗ | ~ |
| Steigerung der Teamproduktivität messen. Gezielte Lückenanalyse und Weiterbildung. | ✓ | ~ | ✗ |
| Praxisnahe Fertigkeiten in modernen Tools. Regelmäßiges Feedback durch Code-Reviews. | 0% | 1–3% | 0.5–2% |
Steigerung der Teamproduktivität messen. Gezielte Lückenanalyse und Weiterbildung.
Praxisnahe Fertigkeiten in modernen Tools. Regelmäßiges Feedback durch Code-Reviews.
Automatisierungskompetenzen erweitern. Bessere Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
Die Qualitätssicherung läuft über 7 Verifizierungsstufen: Aufnahmeassessment, Modultests, Code-Reviews, Praxisbewertung, Sicherheitstest, Abschlussreview und Feedbackrunde. Ergebnisse werden anhand konkreter Leistungskennzahlen dokumentiert.
Beratung für Ihr Team in Deutschland
Spezialisierungen für technische Rollen
Wer profitiert
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